Un récent rapport technique de Kuaishou présente AgentX, un framework conçu pour automatiser la boucle complète de l'idée au lancement dans les systèmes de recommandation industriels. Traditionnellement, l'itération d'algorithmes dans ce domaine nécessite l'implication continue d'ingénieurs pour des tâches comme l'analyse des données, l'ingénierie des caractéristiques, le développement de modèles et les tests en ligne. AgentX exploite un système multi-agents (SMA) pour orchestrer ces étapes, visant à réduire l'intervention humaine et à accélérer le cycle d'itération. Ce concept, appelé « Loop Engineering », pourrait avoir un impact significatif sur la façon dont les algorithmes de recommandation sont développés, rendant le processus plus efficace et évolutif.
L'AgentX de Kuaishou propose un système multi-agents pour automatiser toute la boucle d'itération d'algorithmes dans les systèmes de recommandation industriels, de l'analyse des données au déploiement en ligne.