Un benchmark récent d'un développeur chinois compare trois frameworks majeurs pour l'appel d'outils d'agent : Function Calling d'OpenAI, MCP d'Anthropic et le prototype de recherche Toolformer. L'étude mesure la latence et le taux de succès dans plusieurs scénarios de test, révélant que Function Calling offre la latence la plus faible pour les tâches simples, tandis que MCP excelle dans les workflows complexes en plusieurs étapes. Toolformer est prometteur mais en retard en termes de préparation à la production. Pour les équipes d'ingénierie construisant des agents IA, ces données aident à sélectionner le framework en fonction de la complexité des tâches et des exigences de performance.
Une comparaison détaillée de trois frameworks d'appel d'outils d'agent avec des données de latence et de taux de succès.