Le Model Context Protocol (MCP) gagne du terrain en tant que norme permettant aux LLM d'interagir avec des outils et des sources de données externes. Ce guide montre comment créer un serveur MCP avec FastMCP, un framework léger, et le connecter à l'écosystème LangChain via la bibliothèque langchain-mcp-adapters. L'accent est mis sur le mode de transport Streamable HTTP, bien adapté aux déploiements distants et évolutifs. En standardisant les définitions d'outils et le passage de contexte, MCP réduit la fragmentation qui affecte actuellement l'intégration des outils IA. Pour les développeurs créant des applications basées sur l'IA, l'adoption de MCP peut simplifier le processus d'ajout de nouveaux outils et services, rendant leurs systèmes plus modulaires et maintenables. Ce modèle d'intégration est particulièrement pertinent alors que l'écosystème IA évolue vers des normes plus interopérables.
Un guide pratique pour créer des serveurs MCP avec FastMCP et les intégrer à LangChain, répondant au besoin d'appels d'outils IA standardisés.