Un audit qualité récent d'OpenDeepWiki, une base de connaissances de code générée en utilisant GPT-5.5 pour la structure des répertoires et Mimo-2.5 pour le contenu, révèle une étape révolutionnaire en matière de rentabilité. Le projet a consommé environ 1,3 milliard de tokens pour un coût total de seulement 39 RMB (environ 5,40 $), soit environ 0,03 RMB par million de tokens. Cette approche à coût extrêmement faible remet en question les hypothèses sur les ressources nécessaires pour construire une documentation de code complète. L'audit a examiné des pages échantillons d'OpenDeepWiki et d'AIDotNet/Means, évaluant la qualité du contenu généré. Les résultats montrent un potentiel prometteur pour démocratiser la création de bases de connaissances, mais mettent également en évidence les domaines où le contenu généré peut nécessiter une supervision humaine. Pour les équipes d'ingénierie et les développeurs indépendants, cela signale une nouvelle possibilité : construire des bases de connaissances de code personnalisées à grande échelle sans coûts cloud prohibitifs.
Un audit qualité d'OpenDeepWiki révèle comment 1,3 milliard de tokens de connaissances de code ont été générés pour seulement 39 RMB en utilisant GPT-5.5 et Mimo-2.5.