Cet article présente une architecture complète et prête pour la production pour la construction d'un système de génération augmentée de récupération (RAG) spécialement conçu pour les petites et moyennes entreprises (PME). Il va au-delà des concepts théoriques pour fournir un guide pratique étape par étape couvrant l'ensemble du pipeline : ingestion de données, découpage, plongement, stockage vectoriel, récupération et génération. L'architecture met l'accent sur l'évolutivité, la rentabilité et la facilité de maintenance, la rendant accessible aux équipes disposant de ressources limitées. Les décisions clés telles que le choix entre différentes bases de données vectorielles, l'optimisation des stratégies de récupération et l'intégration avec les LLM sont discutées avec des exemples concrets. Pour toute PME cherchant à exploiter la puissance du RAG sans les frais généraux d'une grande pile technologique, ce guide offre un plan clair et exploitable.
Cet article fournit une architecture complète pour construire un système de génération augmentée de récupération (RAG) de niveau entreprise adapté aux petites et moyennes entreprises (PME). Il couvre l'ensemble du pipeline, de l'ingestion de données à la récupération et à la génération, en mettant l'accent sur des solutions pratiques et évolutives. C'est une ressource précieuse pour les équipes cherchant à implémenter RAG sans les ressources des grandes entreprises technologiques.