Les équipes d'exploitation sont souvent confrontées à des connaissances cloisonnées et à des relations d'infrastructure complexes. Cet article présente une approche pratique pour construire un système Q&A intelligent basé sur RAG capable de comprendre et de raisonner sur la topologie d'architecture. L'innovation clé consiste à représenter les composants d'infrastructure et leurs relations d'une manière que le système RAG peut interroger et sur laquelle il peut raisonner, permettant des réponses plus précises et contextuelles. Ceci est particulièrement pertinent pour les équipes DevOps et MLOps gérant des architectures multi-services complexes. L'approche combine la recherche vectorielle avec des représentations basées sur des graphes pour capturer à la fois les connaissances textuelles et les relations structurelles. Pour les développeurs et fondateurs techniques à l'étranger, cela offre un plan pour construire des bases de connaissances opérationnelles qui vont au-delà de la simple récupération de documents, les rendant véritablement intelligentes et contextuelles.
Un guide pratique pour construire un système Q&A basé sur RAG pour les opérations qui comprend la topologie d'architecture, abordant le défi de la récupération contextuelle des connaissances d'infrastructure.