Les développeurs chinois combinent de plus en plus les frameworks backend Java traditionnels avec de grands modèles de langage pour créer des interfaces en langage naturel pour les bases de données. Cet article explique comment créer un système Text-to-SQL avec SpringBoot, PostgreSQL et les offres LLM open source de SiliconFlow. L'architecture suit un modèle d'entreprise typique : un backend RESTful qui traduit les questions des utilisateurs en requêtes SQL, les exécute contre PostgreSQL et renvoie les résultats en langage naturel. Les considérations clés incluent l'ingénierie des invites pour une génération SQL précise, la gestion des jointures complexes et la garantie de la sécurité des requêtes. Cette approche est particulièrement pertinente pour les équipes disposant d'une infrastructure Java existante qui souhaitent ajouter des capacités d'IA sans réécrire toute leur pile.
Un guide pratique pour créer un système Text-to-SQL avec SpringBoot, PostgreSQL et un fournisseur de LLM open source chinois, reflétant une tendance croissante dans l'intégration de l'IA en entreprise.