Cet article présente une approche basée sur la configuration pour construire des systèmes multi-agents hiérarchiques utilisant les modèles doubles DeepSeek V4 dans le cadre OpenCode. L'innovation clé est l'ordonnancement conscient des coûts, qui répartit dynamiquement les tâches entre un modèle puissant mais coûteux et un modèle plus léger et moins cher. En tirant parti de l'ingénierie des invites, le système atteint une haute fiabilité sans dépendances supplémentaires. Cette méthode est particulièrement précieuse pour les équipes cherchant à optimiser les coûts de développement IA tout en maintenant les performances. La configuration sans dépendance facilite l'adoption et le passage à l'échelle, offrant un plan pour une collaboration multi-agents efficace dans des applications réelles.
Un guide pratique pour configurer des systèmes multi-agents hiérarchiques utilisant les modèles doubles DeepSeek V4, en mettant l'accent sur l'ordonnancement conscient des coûts et l'ingénierie des invites.