Lors de la construction d'une base de connaissances pour un système RAG, le choix de la bonne base de données vectorielle est crucial. Cet article présente l'expérience réelle d'un développeur comparant Qdrant et Chroma. Avec 240 articles et 5877 chunks, l'auteur a constaté que Chroma fonctionnait bien avec une latence de requête inférieure à la seconde, remettant en question la nécessité de solutions plus complexes comme Qdrant pour les petites et moyennes échelles. L'article offre des informations pratiques sur les compromis entre simplicité et évolutivité, ce qui en fait une lecture utile pour les équipes qui débutent avec la recherche vectorielle.
Une comparaison pratique de Qdrant et Chroma pour une petite base de connaissances, montrant que Chroma est suffisant pour la plupart des besoins.