Choisir le bon paradigme d'agent est essentiel pour la performance des systèmes d'IA. Ce guide explore les paradigmes courants comme les agents réactifs, délibératifs et hybrides, en expliquant leurs origines et leurs différences fondamentales. Plutôt que d'énumérer des fonctionnalités, il met l'accent sur la compréhension des compromis tels que la complexité par rapport à la flexibilité et la vitesse par rapport à la précision. Les ingénieurs peuvent utiliser ce cadre pour adapter les paradigmes aux besoins spécifiques du projet, évitant ainsi les pièges courants. L'article fournit des informations exploitables pour les responsables techniques et les architectes concevant des systèmes d'agents évolutifs.
Une comparaison structurée des paradigmes d'agents axée sur les compromis et les critères de sélection pour des projets réels.