Anthropic a introduit un nouveau paradigme appelé « ingénierie du contexte » qui redéfinit la façon dont les développeurs conçoivent les applications LLM. Avec des modèles comme Claude Opus 5 et Fable 5, l'entreprise a démontré que les prompts système peuvent être réduits de plus de 80% sans aucune dégradation des performances. La philosophie centrale est « prompts minces, artefacts épais, compétences minces » – au lieu d'empiler des règles et des instructions, les développeurs devraient concevoir des artefacts de contexte riches qui permettent au modèle de prendre des décisions autonomes. Les techniques clés incluent la divulgation progressive, où les informations ne sont révélées qu'en cas de besoin, et des références haute fidélité qui fournissent des données précises et pertinentes. Cette approche réduit l'utilisation de jetons, améliore la qualité des réponses et rend les systèmes plus maintenables. Pour les ingénieurs IA, cela représente un changement fondamental de l'ingénierie des prompts vers l'ingénierie du contexte, où l'accent est mis sur la structuration du flux d'informations plutôt que sur la rédaction d'instructions exhaustives. À mesure que les LLM deviennent plus capables, ce paradigme deviendra probablement la norme pour construire des applications IA robustes.
Le nouveau paradigme d'Anthropic, « l'ingénierie du contexte », illustré par Claude Opus 5 et Fable 5, réduit les prompts système de plus de 80% tout en maintenant les performances. L'approche met l'accent sur des « prompts minces, des artefacts épais, des compétences minces », permettant aux modèles de prendre des décisions autonomes avec une divulgation progressive et des références haute fidélité. Cela signale un changement majeur dans la façon dont les développeurs conçoivent les applications LLM.