Les diagrammes en flamme CPU sont un outil de visualisation puissant pour le profilage de l'utilisation du CPU, mais ils sont souvent appliqués au niveau système. Cet article les adapte à la granularité d'une seule trame logique, courante dans les moteurs de jeu et les simulations temps réel. En capturant les traces de pile aux limites de trame et en les agrégeant par trame, les développeurs peuvent voir exactement quelles fonctions consomment le plus de temps dans chaque cycle de trame. La méthode aide à identifier les points chauds inattendus, tels que les calculs physiques, la logique d'IA ou les frais généraux de rendu, qui dégradent la cohérence du taux de trames. Contrairement aux profileurs traditionnels qui montrent la charge CPU moyenne, ce diagramme en flamme au niveau de la trame révèle la variance et la gigue par trame. La technique est particulièrement utile pour déboguer les chutes de trames et assurer des performances fluides à 60 ou 120 images par seconde. Elle nécessite un outillage minimal—juste un profileur d'échantillonnage et un script pour aligner les échantillons avec les marqueurs de trame. L'article fournit un guide étape par étape pour générer ces graphiques, interpréter les résultats et appliquer des correctifs. Pour les développeurs travaillant sur des applications sensibles à la latence, cette approche offre un chemin clair et actionnable vers l'optimisation.
Une technique utilisant les diagrammes en flamme CPU pour décomposer le temps de trame logique en points chauds, aidant à l'optimisation des performances dans les applications temps réel.