Cet article propose une décomposition systématique des systèmes d'agents basés sur LLM, couvrant trois modules essentiels : la planification des tâches, l'invocation d'outils et la gestion de la mémoire. Il explique comment les agents décomposent les tâches complexes en sous-étapes, sélectionnent et appellent des outils externes, et maintiennent le contexte via une mémoire à court et à long terme. Le contenu est pratique pour les ingénieurs concevant des agents autonomes, mais se présente davantage comme un aperçu consolidé que comme une contribution novatrice. Il constitue une référence utile pour les équipes débutant dans le développement d'agents.
Une décomposition structurée des composants principaux des systèmes d'agents basés sur LLM – planification des tâches, appel d'outils et mécanismes de mémoire – pour les développeurs d'agents autonomes.