Lors de la construction d'agents conversationnels avec DeepAgents ou LangGraph, il est essentiel de se souvenir des interactions passées entre les sessions. Le checkpoint MemorySaver par défaut fonctionne pour le développement mais perd l'état au redémarrage. Cet article montre comment configurer Postgres comme backend de checkpoint pour une mémoire persistante. La configuration implique la définition d'une classe PostgresSaver et son intégration dans l'étape de compilation de l'agent. Cette approche est prête pour la production et évolue bien. Pour les équipes déployant des assistants IA, c'est un modèle pratique pour assurer la continuité sans services de mémoire externes.
Remplacez MemorySaver par Postgres pour un état d'agent persistant dans DeepAgents.