Un développeur chinois a démontré l'exécution de DeepSeek V4 Flash, un modèle de 284B paramètres, entièrement dans .NET à l'aide de la bibliothèque TensorSharp. C'est un exploit notable car il évite les dépendances natives, rendant l'inférence de grands modèles de langage plus accessible à l'écosystème .NET. Le projet aurait été implémenté en une seule journée, suggérant que les performances et les outils de .NET sont désormais suffisants pour des charges de travail IA sérieuses. Pour les entreprises fortement investies dans .NET, cela pourrait simplifier l'intégration de l'IA, réduire la complexité de l'infrastructure et diminuer les coûts. Cependant, les performances pratiques et l'évolutivité de cette approche restent à tester en production. Ce développement signale une tendance croissante à apporter des capacités d'IA aux plateformes de programmation grand public, démocratisant potentiellement l'accès aux grands modèles.
TensorSharp permet l'inférence en .NET pur de DeepSeek V4 Flash, un modèle de 284B paramètres, marquant un changement dans le rôle de .NET dans l'IA.