DeepSeek-V4 est un modèle open source Mixture-of-Experts (MoE) significatif, revendiquant des coûts d'inférence aussi bas qu'un huitième de GPT-5. L'architecture utilise le routage expert et des mécanismes d'activation sparse pour atteindre cette réduction drastique, se positionnant comme un nouveau paradigme potentiel pour l'optimisation des grands modèles en 2026. Pour les développeurs et les responsables techniques, cela représente une opportunité tangible de déployer une IA haute performance à une fraction du coût. La nature open source accélère encore l'adoption, permettant la personnalisation sans verrouillage propriétaire. Bien que les affirmations nécessitent une vérification indépendante, la tendance vers des architectures MoE rentables est claire et impactante pour la planification mondiale de l'infrastructure IA.
DeepSeek-V4 introduit une architecture open source Mixture-of-Experts qui revendique des coûts d'inférence de seulement 1/8 de GPT-5. Les mécanismes de routage expert et d'activation sparse pourraient redéfinir l'optimisation des grands modèles en 2026.