L'ordonnancement de production est l'un des problèmes d'optimisation les plus difficiles dans le secteur manufacturier, car il faut équilibrer la capacité des machines, la disponibilité des matériaux et les délais de livraison. Cette étude de cas montre comment DolphinDB, une base de données temporelle haute performance, a été utilisée pour construire un système d'ordonnancement intelligent complet. L'article décrit tout le parcours : la traduction des règles métier en contraintes formelles, la conception du modèle d'optimisation et son déploiement en tant que service prêt pour la production. Les points clés incluent la manière dont le calcul vectorisé et les analyses intégrées de DolphinDB accélèrent la résolution des contraintes, et comment le système s'intègre aux données ERP et MES existantes. Pour les ingénieurs et architectes du secteur manufacturier, c'est un exemple concret et rare d'application d'infrastructure de données moderne à l'optimisation opérationnelle. L'approche ne se limite pas à l'ordonnancement : elle peut s'appliquer à la planification des stocks, au routage logistique et à l'allocation des ressources.
Une analyse approfondie de la construction d'un système d'optimisation d'ordonnancement de production avec DolphinDB, de la modélisation des contraintes au déploiement réel.