Cet article examine la transition du Harness engineering au Loop engineering dans la construction d'agents à long terme de qualité entreprise. Il fournit une analyse architecturale détaillée de trois frameworks majeurs d'agents : Claude Code, Codex et OpenClaw, en mettant en évidence leurs conceptions en couches et leurs meilleures pratiques. L'auteur discute des modèles clés pour gérer des tâches complexes en plusieurs étapes et assurer la fiabilité en production. Pour les équipes d'ingénierie concevant des workflows d'agents IA évolutifs, cela offre des perspectives pratiques sur la gestion d'état, la gestion des erreurs et l'orchestration des tâches.
Explorez l'évolution du Harness engineering au Loop engineering pour les agents à long terme, avec des analyses architecturales de Claude Code, Codex et OpenClaw.