Le récit 'RAG est mort' est prématuré. Cette analyse cartographie la progression du RAG Naïf de base – récupération et génération simples – au RAG Agentique avancé, où des agents autonomes orchestrent la récupération, le raisonnement et l'utilisation d'outils. Le guide couvre les principales différences architecturales, les compromis en termes de latence, de précision et de complexité, et fournit un cadre de décision pour sélectionner la variante RAG appropriée en fonction des exigences du cas d'utilisation. Pour les équipes d'ingénierie construisant des applications LLM de production, cette évolution est cruciale : le RAG Agentique offre une gestion supérieure des requêtes multi-étapes et des besoins dynamiques en connaissances, mais à un coût opérationnel plus élevé. L'article sert de référence pratique pour les architectes évaluant la maturité du RAG et planifiant des mises à niveau système.
Cet article réfute l'affirmation 'RAG est mort' en retraçant l'évolution du RAG Naïf au RAG Agentique, offrant un guide de sélection pratique. Le RAG reste essentiel pour les systèmes LLM de production, et comprendre ces étapes aide les ingénieurs à choisir la bonne architecture.