Au cours des trois dernières années, la façon dont nous interagissons avec les grands modèles de langage a subi une transformation profonde. Au départ, les utilisateurs posaient simplement des questions et recevaient des réponses. Aujourd'hui, le paradigme a évolué vers des 'harnesses'—des systèmes orchestrés où plusieurs agents, outils et workflows collaborent pour accomplir des tâches complexes. Cette évolution reflète la maturation de l'écosystème IA, passant de la nouveauté à l'utilité pratique. Pour les développeurs et les fondateurs techniques, comprendre ce changement est crucial : construire avec les LLM nécessite désormais de concevoir pour l'autonomie, la gestion des erreurs et le raisonnement multi-étapes, plutôt que de simplement peaufiner le prompt parfait. L'article explore les étapes clés et offre des perspectives sur la prochaine phase de l'interaction avec l'IA.
Une rétrospective sur l'évolution des modes d'interaction avec les LLM, des prompts simples aux systèmes de type 'harness', avec des implications pour les développeurs.