Les agents de codage s'appuient de plus en plus sur plusieurs appels d'outils, mais l'exécution sérialisée crée des goulots d'étranglement. Ce modèle d'optimisation propose de regrouper les appels d'outils indépendants et de les exécuter simultanément, réduisant considérablement le temps de réponse global. L'approche est particulièrement pertinente pour les systèmes de production où la latence impacte directement l'expérience utilisateur. En analysant les dépendances entre les outils, les développeurs peuvent regrouper les appels qui ne dépendent pas les uns des autres, obtenant des accélérations quasi linéaires.
Une approche pratique pour réduire la latence des appels d'outils d'agents IA en passant d'une exécution sérialisée à une exécution par lots concurrente.