Cet article présente la conception du système d'ontologie de Gliding Horse, un système d'exploitation pour agents IA. Le système exploite les contraintes de forme SHACL, les moteurs de raisonnement OWL et l'alignement d'ontologie avec détection de dérive pour donner aux agents IA un « cerveau sémantique ». Cela permet aux agents de produire des données JSON-LD qui sont non seulement structurées, mais aussi sémantiquement riches et contextuellement conscientes. La conception comble une lacune critique dans les agents actuels basés sur LLM : le manque d'un ancrage sémantique cohérent. En intégrant des connaissances ontologiques, les agents peuvent mieux comprendre les concepts, relations et contraintes spécifiques au domaine, conduisant à des sorties plus fiables et interprétables. Cette approche est particulièrement précieuse pour les applications d'entreprise nécessitant une intégrité et une interopérabilité élevées des données.
Une conception de système d'ontologie pour les agents IA utilisant SHACL, OWL et JSON-LD pour fournir une compréhension sémantique et une sortie de données structurées.