Un article récent sur CSDN présente un benchmark pratique comparant les capacités multimodales de GPT, Kimi et DeepSeek sur des tâches de conception ouvertes. L'auteur a conçu un test équitable pour évaluer comment chaque modèle gère les invites liées à la conception, y compris la génération de concepts visuels et l'interprétation de briefs de conception. Les principales conclusions montrent que si GPT affiche de solides performances globales, Kimi et DeepSeek offrent des résultats compétitifs dans des scénarios de conception spécifiques, souvent à moindre coût. La méthodologie du benchmark est transparente, ce qui en fait une référence utile pour les développeurs intégrant l'IA multimodale dans les outils de conception. Pour les équipes créant des applications créatives assistées par IA, cette comparaison fournit des données exploitables pour la sélection de modèles. Les résultats soulignent également les progrès rapides des modèles d'IA chinois dans les domaines créatifs, remettant en question la domination des homologues occidentaux.
Un benchmark pratique comparant GPT, Kimi et DeepSeek sur des tâches de conception ouvertes révèle des différences de performance pour les flux de conception assistés par IA.