Gérer une douzaine d'agents IA quotidiennement semble chaotique, mais un développeur a une règle simple : classer chaque tâche comme générative ou de vérification. Les tâches génératives, comme écrire du code à partir de spécifications, peuvent utiliser des modèles moins chers et plus rapides. Les tâches de vérification, comme examiner la sortie pour en vérifier l'exactitude, méritent les modèles plus lents et plus chers. Cette séparation évite le gaspillage et maintient une qualité élevée. L'auteur partage également comment ce flux de travail libère du temps pour l'écriture et d'autres travaux créatifs. Pour les équipes adoptant l'IA, c'est un modèle rentable qui évolue. Au lieu de traiter les modèles haut de gamme comme un luxe, utilisez-les là où ils comptent le plus. L'approche est pratique, facile à mettre en œuvre et répond directement au problème courant des coûts des outils d'IA.
Un cadre pratique pour gérer plusieurs agents IA en séparant les tâches génératives et de vérification, optimisant coût et vitesse.