DolphinDB, une base de données de séries temporelles haute performance, prend désormais en charge l'API HTTP pour l'ingestion de données, permettant aux développeurs de pousser des données via des points de terminaison RESTful sans nécessiter de bibliothèques client natives. Cela simplifie l'intégration avec tout langage capable d'effectuer des requêtes HTTP, comme Python, Java ou JavaScript. L'article fournit un guide étape par étape pour configurer l'API, formater les charges utiles JSON et gérer l'authentification. Pour les équipes travaillant sur l'analyse en temps réel dans la finance, l'IoT ou d'autres domaines sensibles au temps, cette méthode réduit les frais de développement et accélère le déploiement des pipelines. Le signal ici n'est pas seulement le tutoriel, mais la tendance croissante des bases de données de séries temporelles à adopter des interfaces HTTP-first pour une accessibilité plus large.
Cet article montre comment pousser des données vers DolphinDB à l'aide de son API HTTP RESTful, permettant une ingestion en temps réel sans bibliothèques client natives. Utile pour les développeurs construisant des pipelines à faible latence dans la finance ou l'IoT.