Cet article déconstruit l'architecture d'un runtime agent de qualité production, arguant que le véritable défi d'ingénierie ne réside pas dans le modèle mais dans la construction d'un système d'exécution traçable, vérifiable et réparable. Il détaille comment un seul prompt utilisateur déclenche l'analyse d'intention, la complétion de champs, l'invocation d'outils, la collecte de preuves, la génération de brouillons et la validation, offrant un plan pour des systèmes agents robustes. Cela est important car à mesure que les agents IA passent de la démo au déploiement, la fiabilité du runtime devient le différenciateur clé.
Une analyse approfondie de l'architecture du runtime agent, axée sur la traçabilité, la vérification et la récupération d'erreurs pour les systèmes d'IA de production.