Le modèle d'exécution vectorisée de DuckDB est un facteur clé de ses performances analytiques. Cet article propose une visite guidée complète du pipeline, en commençant par la façon dont les ColumnSegments du stockage sont scannés en DataChunks. Il explique ensuite l'optimisation critique de l'utilisation de vecteurs de sélection lors du filtrage, qui évite les coûteuses copies de données et maintient l'efficacité du cache. Enfin, il détaille l'algorithme Morsel-Driven Hash Join, qui partitionne le travail en petits 'morsels' pour une exécution parallèle entre les threads. Comprendre ces mécanismes internes est essentiel pour les ingénieurs qui construisent ou optimisent des applications gourmandes en données, car les choix de conception de DuckDB deviennent des standards industriels pour les bases de données analytiques intra-processus.
Une plongée approfondie dans le pipeline d'exécution de DuckDB, couvrant l'analyse de la couche de stockage, le filtrage des DataChunks avec des vecteurs de sélection et le Morsel-Driven Hash Join.