Les éditeurs de workflows deviennent plus intelligents avec l'intégration de l'IA. Cet article explore l'ajout d'un assistant IA à un éditeur de workflows basé sur Skill, permettant aux utilisateurs de décrire l'automatisation souhaitée en langage naturel et de voir l'IA générer les étapes correspondantes. L'implémentation utilise de grands modèles de langage pour comprendre l'intention de l'utilisateur et la traduire en logique de workflow exécutable. Cette tendance est significative pour les plateformes low-code, car elle abaisse la barrière d'entrée pour les utilisateurs non techniques tout en accélérant le développement pour les développeurs expérimentés. L'approche permet également une modification dynamique du workflow par conversation, rendant l'automatisation plus adaptative.
Comment l'ajout d'un assistant IA à un éditeur de workflows peut rationaliser la conception d'automatisation via l'interaction en langage naturel.