Une enquête récente de l'Université Xi'an Jiaotong propose un examen approfondi des agents de grands modèles, un domaine en évolution rapide de l'IA. L'article, intitulé 'Large Model Based Agents: State-of-the-Art, Cooperation Paradigms, Security and Privacy, and Future Trends', couvre l'état actuel des agents basés sur LLM, leurs paradigmes de coopération et les défis de sécurité et de confidentialité auxquels ils sont confrontés. Il discute de la manière dont les agents peuvent collaborer dans des systèmes multi-agents et des menaces potentielles, telles que les attaques adversariales et les fuites de données. Cette enquête est une lecture essentielle pour les chercheurs et les ingénieurs travaillant sur l'IA agentique, fournissant un aperçu structuré du domaine et mettant en évidence les domaines clés pour la recherche future. Le travail souligne l'importance de construire des systèmes d'IA sécurisés et coopératifs à mesure que les agents deviennent plus répandus.
Une enquête complète sur les agents basés sur LLM couvrant les paradigmes de coopération, les menaces de sécurité et les tendances futures.