Un nouveau framework d'agent intelligent, AiInsight, est appliqué aux opérations des hauts fourneaux, combinant de grands modèles de langage avec des packs de compétences spécifiques au domaine, des sources de données et des bases de connaissances. Le système permet aux opérateurs d'utiliser le langage naturel pour des tâches telles que le diagnostic historique, l'optimisation des cibles et l'aide à la décision de production. En intégrant les LLM avec les données IoT industrielles et les connaissances des processus, l'agent peut effectuer des requêtes de données, des raisonnements de processus, des analyses de scripts et la génération de rapports dans un flux de travail unifié. Cela représente une étape importante dans l'application de l'IA à l'industrie lourde, où des processus complexes et à enjeux élevés nécessitent à la fois une expertise approfondie du domaine et des informations basées sur les données. Le framework est conçu pour être extensible, potentiellement applicable à d'autres processus industriels au-delà de la sidérurgie. Pour les développeurs et ingénieurs en IoT industriel, cela présente une architecture pratique pour construire des agents IA spécifiques au domaine capables de gérer la complexité du monde réel.
Cet article présente un framework d'agent IA appelé AiInsight qui intègre des LLM, des packs de compétences, des sources de données et des connaissances du domaine pour assister les opérations des hauts fourneaux. Il permet des requêtes en langage naturel pour le diagnostic historique, l'optimisation des cibles et l'aide à la décision de production. Cela démontre l'application croissante des LLM dans l'industrie lourde pour des tâches complexes et axées sur les données.