Construire des agents IA de qualité production nécessite plus que du prompt engineering. Cet article explore les défis techniques clés dans les boucles d'agents : comment le contexte entre dans les tâches, comment les tâches s'auto-valident, comment les exécutions longues se corrigent, et comment ces expériences sont réutilisées par les équipes et les futurs agents. L'auteur fournit des conseils actionnables pour chaque étape, soulignant l'importance de l'injection structurée de contexte et de la validation itérative. Ces insights sont cruciaux pour les équipes passant du prototype aux systèmes d'agents de production.
Conseils pratiques pour construire des boucles d'agents IA fiables, axés sur la gestion du contexte, l'auto-validation et la réutilisation par l'équipe.