Alors que les entreprises adoptent des agents IA, le choix de la bonne architecture de communication devient critique. MCP (Model Context Protocol) et A2A (Agent-to-Agent) sont deux approches prominentes, chacune avec des forces distinctes. MCP standardise l'accès des modèles IA aux outils et données, idéal pour intégrer des systèmes existants. A2A permet une communication directe entre agents, facilitant des workflows complexes et la délégation. Pour les développeurs, comprendre ces protocoles est essentiel pour concevoir des systèmes IA évolutifs et maintenables. Le choix dépend de facteurs comme la complexité du système, les besoins d'interopérabilité et l'environnement de déploiement. Cet article fournit un aperçu pratique pour aider les équipes à évaluer l'architecture adaptée.
MCP et A2A deviennent des protocoles clés pour construire des systèmes d'IA multi-agents en entreprise. Cet article explore leurs différences et applications pratiques.