Meituan a publié LongCat-2.0, un modèle Mixture-of-Experts (MoE) de 1,6 billion de paramètres, sous licence MIT. Cette version open-source est significative pour la communauté IA car elle fournit à la fois l'architecture du modèle et un didacticiel de déploiement local complet. L'architecture MoE permet une mise à l'échelle efficace en activant uniquement un sous-ensemble de paramètres par entrée, ce qui la rend adaptée aux applications à grande échelle. Le guide de déploiement couvre les exigences matérielles, les étapes de configuration et les conseils d'optimisation, abaissant la barrière pour les chercheurs et les ingénieurs souhaitant expérimenter avec des modèles MoE de pointe. Cette décision signale la contribution croissante de la Chine à l'écosystème IA open-source et offre une ressource pratique pour ceux qui travaillent sur les grands modèles de langage.
Meituan a open-sourcé LongCat-2.0, un modèle Mixture-of-Experts de 1,6 billion de paramètres sous licence MIT. La version comprend un didacticiel de déploiement local détaillé, ce qui en fait une ressource précieuse pour les chercheurs et les ingénieurs explorant les architectures MoE à grande échelle.