OpenCV 5.0.0 a été publié, apportant des changements substantiels qui affectent tous les utilisateurs. Les principales mises à jour incluent des exigences de construction plus strictes (C++17 minimum), un moteur DNN entièrement repensé avec des performances améliorées et la prise en charge de nouveaux modèles, des divisions de modules qui réorganisent les fonctionnalités, et des liaisons Python améliorées. Cet article fournit un guide de migration complet depuis OpenCV 4, couvrant les pièges courants et les meilleures pratiques. Pour les équipes qui dépendent d'OpenCV, comprendre ces changements est crucial pour éviter de casser les pipelines existants. La refonte du moteur DNN est particulièrement remarquable pour les praticiens du deep learning.
Un résumé des principales mises à jour d'OpenCV 5.0.0 et comment migrer depuis la version 4.