À mesure que l'utilisation des LLM augmente, les coûts et la latence des appels API répétés augmentent également. LiteLLM, une passerelle open source qui standardise l'accès à plusieurs fournisseurs de LLM, répond à ce problème avec une mise en cache des réponses basée sur Redis. En stockant les requêtes et réponses identiques, LiteLLM peut répondre aux requêtes répétées sans contacter le modèle sous-jacent, réduisant considérablement les coûts et améliorant les temps de réponse. La clé d'une mise en cache efficace réside dans la conception des clés de cache : LiteLLM permet un contrôle fin sur les parties d'une requête (modèle, prompt, paramètres) qui forment la clé de cache, permettant des hits de cache précis. Côté déploiement, Redis peut fonctionner aux côtés de LiteLLM ou comme service géré, avec des considérations sur la persistance et les politiques d'éviction. Cette approche est particulièrement précieuse pour les systèmes de production avec des modèles de requêtes prévisibles, comme les chatbots ou les outils internes.
LiteLLM, une passerelle LLM populaire, utilise Redis pour la mise en cache des réponses afin de réduire la latence et les coûts. Cet article explore où Redis s'intègre dans l'architecture de déploiement et comment configurer des clés de cache précises. Une mise en cache efficace est essentielle pour faire évoluer économiquement les applications LLM.