Les systèmes Text-to-SQL deviennent une interface clé pour les utilisateurs non techniques afin d'interroger des bases de données en langage naturel. Cet article de la communauté des développeurs chinois présente une implémentation complète utilisant Spring Boot pour le backend et un framework frontend moderne, avec un grand modèle de langage gérant la conversion du langage naturel en SQL. L'architecture met l'accent sur une séparation claire entre le frontend, le backend et le service LLM, ce qui est essentiel pour la maintenabilité et l'évolutivité. Les principales considérations de production incluent la gestion des requêtes ambiguës, la validation du SQL généré et la gestion des coûts d'API. Pour les équipes construisant des systèmes similaires, cet article offre un point de départ solide pour les décisions architecturales, bien qu'il se concentre davantage sur l'implémentation que sur les techniques d'optimisation avancées comme la mise en cache des requêtes ou le fine-tuning.
Un aperçu pratique de la construction de systèmes Text-to-SQL de qualité production avec Spring Boot et les LLM, couvrant l'architecture, l'intégration et le déploiement.