Un consensus croissant dans la communauté de l'ingénierie IA est que le prompt engineering doit évoluer d'un art à une pratique d'ingénierie disciplinée. Un récent article de blog chinois capture ce changement, plaidant pour une conception structurée des prompts et une évaluation versionnée, établissant des parallèles avec les workflows de développement logiciel. L'idée centrale est de traiter les prompts comme du code : ils doivent être conçus avec une structure claire, versionnés et évalués systématiquement par rapport à des benchmarks. Cette approche répond à un point de douleur critique pour les équipes déployant des LLM en production, où la qualité des prompts peut se dégrader avec le temps ou lors des mises à jour du modèle. Pour les responsables techniques et les praticiens MLOps, cela signale un besoin d'investir dans des outils de gestion, de test et de surveillance des prompts.
Cet article soutient que le prompt engineering doit passer de l'improvisation ad hoc à une discipline d'ingénierie structurée et versionnée. Il propose des méthodes de conception structurée et d'évaluation versionnée, similaires aux pratiques de développement logiciel. Un signal important pour les équipes construisant des applications LLM en production.