Un article récent sur CSDN remet en question la perception courante de l'ingénierie des prompts comme simple rédaction de prompts astucieux. Il présente plutôt une perspective d'ingénieur backend, soulignant que des interactions IA robustes dépendent d'un traitement systématique du contexte, du schéma, des protocoles d'échec et des tests de régression. L'auteur soutient que l'ingénierie des prompts devrait être traitée comme une discipline de génie logiciel, tout comme les systèmes backend nécessitent une gestion minutieuse de l'état et une gestion des erreurs. Les points clés incluent la conception de schémas d'entrée/sortie clairs pour les appels IA, la mise en œuvre de stratégies de repli pour les réponses inattendues et la mise en place de tests automatisés pour détecter les régressions lorsque les prompts ou les modèles changent.
Cet article soutient qu'une ingénierie des prompts efficace nécessite un état d'esprit backend, en se concentrant sur la gestion du contexte, la conception de schémas, les protocoles d'échec et les tests de régression. Il offre une approche structurée pour les développeurs construisant des systèmes intégrés à l'IA fiables.