À mesure que les applications LLM deviennent plus complexes, les développeurs sont confrontés à une question critique : quel modèle utiliser pour une tâche donnée ? Cet article clarifie les frontières système entre Prompt, RAG, MCP, Agent et Skill, fournissant un cadre de décision pour les architectes et les ingénieurs. L'ingénierie des prompts est la plus simple, adaptée aux interactions directes. RAG ajoute la récupération de connaissances externes, idéale pour les Q&A spécifiques à un domaine. MCP standardise l'intégration des outils, permettant la modularité. Les agents gèrent le raisonnement multi-étapes et les workflows dynamiques, tandis que les compétences encapsulent des capacités réutilisables. L'article discute des compromis en termes de complexité, de latence, de coût et de maintenabilité, aidant les équipes à choisir la bonne approche. Il met également en évidence les pièges courants, comme la sur-ingénierie avec des agents quand RAG suffirait.
Comprenez les frontières et les critères de sélection pour Prompt, RAG, MCP, Agent et Skill dans le développement d'applications LLM.