Cet article présente une pratique d'ingénierie complète pour l'analyse comparative en temps réel utilisant DolphinDB, une base de données de séries temporelles. Il couvre trois métriques clés : les calculs d'une année sur l'autre (YoY), d'un mois sur l'autre (MoM) et d'écart par rapport à la référence. L'auteur montre comment construire un pipeline robuste qui gère l'ingestion, le calcul et la visualisation des données en temps réel. Ceci est particulièrement précieux pour les développeurs travaillant avec des données financières, des métriques opérationnelles ou toute analyse de séries temporelles où des comparaisons opportunes sont critiques. Les modèles d'ingénierie discutés—tels que le calcul incrémental et les fonctions de fenêtre efficaces—sont applicables au-delà de DolphinDB à d'autres bases de données de séries temporelles comme InfluxDB ou TimescaleDB. Pour les développeurs étrangers, cela offre un aperçu de la façon dont les ingénieurs chinois abordent l'analyse en temps réel à grande échelle.
Un guide pratique pour implémenter des analyses comparatives en temps réel avec DolphinDB, couvrant les métriques clés et les modèles d'ingénierie.