Avec la montée en puissance des agents IA, exposer de manière fiable des serveurs Model Context Protocol (MCP) devient un enjeu majeur. Cet article partage une expérience concrète de migration d'une démo MCP SSE d'un déploiement direct sur Azure App Service vers une architecture de production derrière Azure API Management (APIM). L'auteur a d'abord validé le backend avec MCP Inspector, puis s'est attaqué à la couche passerelle. Les principaux défis incluent la configuration correcte du transport SSE dans APIM, la gestion des connexions longues et la garantie que les politiques ne cassent pas les réponses en streaming. L'article offre des perspectives pratiques pour les développeurs qui doivent faire évoluer les endpoints MCP sur plusieurs services ou ajouter une authentification et une limitation de débit au niveau de la passerelle. Bien que la source soit un blog personnel, le modèle est directement applicable aux environnements Azure d'entreprise. Pour les équipes construisant des outils IA, c'est une référence utile pour éviter les erreurs d'intégration courantes.
Guide pratique pour exposer un serveur MCP SSE via Azure APIM, couvrant la configuration du transport et les pièges courants.