Les développeurs déplacent de plus en plus leurs charges de travail IA des API cloud vers des machines locales. Ce guide couvre l'essentiel pour télécharger, lancer et configurer les modèles DeepSeek sur les trois principaux systèmes d'exploitation de bureau. Il aborde des problèmes courants comme la gestion des dépendances, l'accélération matérielle et l'organisation des fichiers de modèles. La popularité croissante de ces guides signale un changement vers un déploiement IA soucieux de la confidentialité et rentable. Pour les équipes évaluant des modèles à poids ouverts, un chemin d'installation clair réduit les frictions et accélère l'expérimentation. Bien que le guide soit accessible aux débutants, il aborde aussi des nuances de configuration importantes pour une utilisation en production.
Un guide pratique pour déployer les modèles DeepSeek sur Linux, macOS et Windows, soulignant la tendance vers l'inférence IA locale.