Les grands modèles de langage locaux gagnent en popularité alors que les développeurs recherchent confidentialité, accès hors ligne et coûts réduits. Ce guide explique comment déployer Llama 3.1 8B avec Ollama, un outil léger pour exécuter des modèles localement, et l'intégrer à VSCode via l'extension Continue pour le codage assisté par IA. L'installation est simple : installez Ollama, tirez le modèle Llama 3.1, configurez Continue dans VSCode et commencez à utiliser le LLM local pour la complétion de code, l'explication et le débogage. Cette approche élimine les coûts d'API et les problèmes de confidentialité des données, ce qui la rend idéale pour les pirates indépendants et les petites équipes. Le guide couvre également le dépannage des limites de mémoire GPU et de l'optimisation des performances du modèle.
Cet article détaille comment déployer Llama 3.1 8B localement avec Ollama et l'intégrer à VSCode via l'extension Continue. Les LLM locaux offrent confidentialité, capacité hors ligne et contrôle des coûts pour les développeurs et les petites équipes.