Alors que les agents IA passent de simples prototypes à des systèmes d'entreprise, le besoin de modèles d'architecture robustes devient critique. Cet article fournit un cadre détaillé pour concevoir des systèmes d'agents qui vont au-delà des modèles de base ReAct ou AutoGPT. Il couvre les composants clés tels que les points d'entrée utilisateur, l'orchestration système, la gestion des flux de tâches, l'exécution du modèle, l'intégration d'outils, la gestion du contexte, la gouvernance des autorisations, la gestion des artefacts et l'évaluation. L'auteur souligne qu'un système d'agents prêt pour la production ne consiste pas seulement à connecter des outils à un grand modèle de langage, mais nécessite une prise en compte minutieuse de l'évolutivité, de la sécurité et de la maintenabilité. Pour les développeurs et architectes créant des applications basées sur des agents, ce guide offre des informations pratiques sur la structuration de workflows d'agents complexes, la gestion de l'état et du contexte à travers les interactions, et la garantie d'une gouvernance et d'une observabilité appropriées.
Un guide complet pour concevoir des systèmes d'agents IA prêts pour la production, couvrant l'orchestration, l'intégration d'outils, la gestion du contexte et la gouvernance.