Les assistants de codage IA sont puissants mais souvent imprévisibles. Un développeur pourrait demander une simple fonctionnalité de contrôle des permissions, et l'IA commence à modifier trente fichiers, choisissant une approche qui ne correspond pas à l'intention de l'utilisateur. Même avec des documents de planification clairs comme proposal.md, design.md et tasks.md, l'IA peut encore dévier du script. Cet article présente une solution pratique : combiner deux frameworks open-source pour construire un plugin qui garde la génération de code IA sous contrôle. Le plugin impose la direction en validant que les changements de l'IA correspondent aux exigences énoncées par l'utilisateur et au plan de tâches prédéfini. Il agit comme une barrière de sécurité, empêchant l'IA de faire des modifications non autorisées ou de s'écarter de l'architecture convenue. L'auteur partage son expérience de construction de ce plugin, mettant en évidence les décisions de conception clés et comment les frameworks se complètent. Pour les équipes confrontées à la fiabilité de la génération de code IA, cette approche offre un moyen d'exploiter la productivité de l'IA tout en maintenant le contrôle sur la base de code.
L'article aborde un problème courant : les assistants de codage IA apportant des modifications indésirables ou ignorant les plans prédéfinis. Il propose d'utiliser deux frameworks open-source pour créer un plugin qui impose des contraintes de direction et de tâches. C'est précieux pour les équipes intégrant l'IA dans leur flux de développement.