TensorSharp, une pile d'inférence purement .NET, a rapidement élargi sa prise en charge des modèles, passant de DeepSeek V4 (284B paramètres) à GLM-5.2 (744B) en seulement trois semaines. Cela représente une augmentation de capacité de 2,6 fois tout en maintenant un alignement au niveau des tokens avec llama.cpp. Pour les développeurs .NET, cela signifie plus d'options pour exécuter de grands modèles de langage sans quitter l'écosystème. L'accent mis sur la compatibilité avec des outils établis comme llama.cpp suggère que le projet vise à être une alternative viable pour le déploiement d'IA multiplateforme. Bien que encore de niche par rapport aux piles basées sur Python, ces progrès indiquent un intérêt croissant pour .NET dans les charges de travail d'IA, en particulier dans les environnements d'entreprise où .NET est déjà répandu.
TensorSharp étend l'inférence .NET pour prendre en charge des modèles de 744B paramètres, tout en maintenant l'alignement avec llama.cpp. Un signe de la présence croissante de .NET dans l'infrastructure IA.