Le boom actuel de l'IA, porté par les grands modèles de langage et l'IA générative, peut sembler sans précédent. Cependant, un regard sur l'histoire de l'IA révèle un schéma de cycles dramatiques de boom et d'effondrement. Cet article retrace le parcours de l'IA depuis sa naissance théorique dans les années 1950 à travers deux grands 'hivers de l'IA' – des périodes de financement effondré et d'attentes brisées. Le premier hiver dans les années 1970 a suivi des promesses excessives en matière de traduction automatique et de réseaux neuronaux. Le second, à la fin des années 1980, est survenu après l'échec des systèmes experts à tenir leurs promesses commerciales. Chaque fois, l'IA a été déclarée morte, pour réapparaître avec de nouvelles techniques et des affirmations plus modestes. Pour les fondateurs techniques et les leaders en ingénierie d'aujourd'hui, cette histoire est un récit d'avertissement crucial. Elle suggère que si la vague actuelle est réelle, le cycle de battage médiatique n'est pas nouveau. Comprendre ces schémas peut aider à prendre des décisions d'investissement sobres et à construire des produits d'IA durables qui survivront au prochain hiver inévitable.
Un retour sur les hivers de l'IA, explorant la nature cyclique du battage médiatique de l'IA et ses implications pour les développeurs et investisseurs d'aujourd'hui.