Alors que les serveurs MCP (Model Context Protocol) deviennent une interface standard pour les agents IA interagissant avec des outils externes, l'observabilité est cruciale pour le débogage et la surveillance des performances. Cet article montre comment intégrer OpenTelemetry avec Elastic APM pour tracer les appels d'outils dans les serveurs MCP. L'approche utilise les bibliothèques d'instrumentation d'OpenTelemetry pour capturer des spans pour chaque invocation d'outil, puis les envoie à Elastic APM pour visualisation et analyse. Cette configuration permet aux développeurs de surveiller la latence, les taux d'erreur et les dépendances des appels d'outils MCP en production. Elle est particulièrement précieuse pour les équipes construisant des systèmes d'agents IA reposant sur plusieurs serveurs MCP.
Cet article montre comment utiliser OpenTelemetry et Elastic APM pour tracer les appels d'outils dans les serveurs MCP (Model Context Protocol). Un guide pratique pour ajouter de l'observabilité aux outils d'agents IA.