Lorsqu'une connexion WebSocket est interrompue puis rétablie, le système peut sembler sain, mais les données pendant la fenêtre de déconnexion sont perdues. Cet article présente une stratégie de compensation complète pour les systèmes de données en temps réel, particulièrement pertinente pour les flux de données des marchés financiers. La solution comprend trois composants clés : la détection des lacunes pour identifier les intervalles de données manquants, le backfill REST idempotent pour récupérer les données perdues sans duplication, et un mécanisme gap_report pour enregistrer chaque détail de compensation à des fins d'auditabilité. L'auteur couvre également la gestion des erreurs, la détermination de l'état et les scénarios où la perte de données est irrécupérable. Ce modèle est essentiel pour tout système nécessitant des données en temps réel fiables, comme les plateformes de trading, les tableaux de bord de surveillance ou les analyses en direct. L'approche est indépendante du framework et peut être intégrée dans les clients WebSocket existants avec un minimum de surcharge.
Une plongée approfondie dans la résolution de la continuité des données après une reconnexion WebSocket en utilisant la détection des lacunes, le backfill REST idempotent et la journalisation d'audit.