Même avec un pré-filtrage minutieux et une réduction de portée, les sorties LLM en production peuvent encore contenir des erreurs. Cet article présente une approche de correction post-hoc avec trois composants : renforcement des outils, validation des réponses et repli à double horodatage. Les techniques combinées permettent d'améliorer les métriques clés de 5 à 9 points de pourcentage. Plus important encore, elles transforment les rapports d'erreurs en ligne dispersés en flux de travail de récupération automatisés. Pour les équipes exploitant des applications basées sur LLM en production, ces modèles offrent un filet de sécurité pratique qui complète l'ingénierie des prompts et les garde-fous.
Stratégies de correction post-hoc systématiques pour les erreurs LLM en production, avec une amélioration de 5 à 9 %.